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大数据工程技术人员中级
第19任务： 大数据行业案例研究
查看课程
任务列表
第1任务： 大数据技术基础
第2任务： 大数据基础架构
第3任务： 认识Hadoop
第4任务： Hadoop安装与配置管理
第5任务： 测试技术基础
第6任务： 黑盒测试
第7任务： 白盒测试
第8任务： 网络的规划与实施
第9任务： 网络服务器配置与管理
第10任务： 自动化测试
第11任务： 服务器集群技术
第12任务： 搭建Hadoop分布式集群
第13任务： 安全访问控制
第14任务： 大数据系统管理
第15任务： 大数据系统运维
第16任务： 大数据技术发展前景
第17任务： 市场营销
第18任务： 项目与项目管理
第19任务： 大数据行业案例研究
第20任务： 大数据应用与挑战
第21任务： 数据采集技术
第22任务： 网络爬虫基础
第23任务： 网络爬虫应用
第24任务： 分布式文件系统
第25任务： 数据迁移
第26任务： 大数据编程模型
第27任务： spark应用
第28任务： 大数据存储技术
第29任务： 数据仓库HIVE
第30任务： 大数据预处理
第31任务： 大数据计算模式
第32任务： 数据清洗知识
第33任务： 数据清洗工具与操作
第34任务： 大数据查询技术
第35任务： 大数据分析技术（一）
第36任务： 大数据分析技术（二）
第37任务： 数据挖掘知识
第38任务： 大数据可视化
第39任务： 大数据安全
第40任务： 大数据管理
