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大数据工程技术人员初级
第36任务： 稀有类分类的识别研究
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任务列表
第1任务： 大数据技术概述
第2任务： 计算机网络
第3任务： 程序设计基础
第4任务： 服务器与数据中心
第5任务： 软件工程概述
第6任务： 云计算与大数据技术
第7任务： 面向数据的高性能计算集群系统
第8任务： 虚拟化技术
第9任务： Linux简介
第10任务： 常用Linux命令
第11任务： 计算机软件设计
第12任务： 数据结构导论
第13任务： 大数据与人工智能
第14任务： DHCP服务器的搭建
第15任务： Apache Web服务器的搭建
第16任务： FTP服务器的搭建
第17任务： BIND域名解析服务器的搭建及应用
第18任务： 数据库基础
第19任务： 大数据存储
第20任务： 云存储技术
第21任务： 大数据分析
第22任务： 聚类分析、分类分析
第23任务： 大数据采集
第24任务： 大数据预处理
第25任务： 大数据文件系统
第26任务： 大数据数据库设计
第27任务： Spark SQL
第28任务： 数据仓库Hive
第29任务： Hadoop基础知识
第30任务： 大数据批处理
第31任务： 大数据实时处理
第32任务： 大数据实时流计算
第33任务： 分布式图计算框架
第34任务： 大数据挖掘
第35任务： 大数据可视化
第36任务： 稀有类分类的识别研究
第37任务： 大数据安全威胁
第38任务： 大数据安全策略
第39任务： 推荐算法
第40任务： 大数据的功能应用场景
